Domina la limpieza de datos con Power Query | Xyclos
- Carlos Altamirano
- 15 sept
- 4 Min. de lectura
Actualizado: 15 oct
¿Sabías que un dato mal formateado puede arruinar todo tu análisis en Excel o Power BI?
Esta guía express te muestra cómo limpiar, transformar y estandarizar tus datos con Power Query, sin complicaciones técnicas ni pasos innecesarios. Una limpieza efectiva desde el inicio asegura resultados confiables al final. Aquí tienes los cinco pasos que debes aplicar siempre antes de modelar tus datos.
¿Cómo ingreso a Power Query desde Power BI?
Para comenzar, vamos a entrar a Power Query en Power BI:
Hacemos clic en la pestaña Inicio, en el grupo Consultas, hacemos clic en Transformar datos
Se abre una nueva ventana de Windows con el Editor de Power Query (Power Query Editor) junto con las consultas que se tienen cargadas en el dataset.
¿Cómo detectar y cambiar los tipos de datos en Power Query?
Acción: Haz clic en Transformar / Detectar tipo de datos
Power Query detecta automáticamente el tipo de datos de todas las columnas de la consulta.
Análisis: Revisa detenidamente que las columnas de texto no estén como número, y que las fechas y números estén bien detectadas. Tipos de datos ABC 123 Texto y Números ABC Texto
123 Número entero 1.2 Número decimal $ Número decimal fijo % Porcentaje Y por supuesto tenemos también: Fecha/Hora, Fecha, Hora, Fecha/Hora/Zona horaria, Duración, Verdadero/Falso, Binario.
Si el tipo de datos no es correcto, tus filtros y cálculos fallarán.
Recortar y limpiar (Espacios y caracteres Invisibles)
Selección: Selecciona una columna
Acción: Haz clic en Transformar/Formato/Recortar
Elimina espacios al inicio y al final.
Acción: Luego haz clic en Transformar/Formato/Limpiar
Elimina caracteres invisibles que rompen slicers o segmentaciones.
Dividir Columnas (Listas en una celda)
Selección: Selecciona una columna
Acción: Haz clic en Inicio / Dividir columna:
Por delimitador
Por número de caracteres
Útil cuando los datos tienen una estructura fija.
Por posición
Esto es muy útil para normalizar las consultas del modelo.
¿Cómo puedo quitar filas problemáticas?
Selección: Selecciona una columna
Acción: Haz clic en Inicio / Quitar filas:
Quitar duplicados
Quitar filas en blanco
Quitar errores
Esto es esencial para mantener la calidad de tus datos.
Renombrar y estandarizar nombres de columnas
Acción: Haz doble clic en el nombre de la columna Entras en modo de edición del nombre de la columna
Ingresa el texto del nombre de la columna: Usa nombres simples y sin tildes si planeas hacer cálculos (ejemplo: Categoria, IA_Name).
Evita nombres largos con espacios que complican fórmulas DAX.
Con estos 5 pasos tienes el 80% de tus datos listos para análisis.
¿Cómo salgo del Editor de Power Query?
Una vez que haz completado las tareas de limpieza, para salir de Power Query:
Haz clic en la pestaña Inicio
Luego haz clic en el icono Cerrar y aplicar
Se cierra la ventana de Power Query y regresas al entorno de Power BI, donde puedes crear Informes (Vista de informe). ver las tablas cargadas (Vista de tabla), trabajar en el modelo de datos (Vista de modelo), trabajar en la Vista de consultas DAX y también en la Vista TDML.
Preguntas Frecuentes sobre Limpieza de Datos en Power Query
¿Por qué Power Query detecta en forma incorrecta los tipos de datos?
Power Query hace lo mejor, pero al analizar las columnas puede malinterpretar ciertos patrones o valores vacíos. Por eso es clave verificar minuciosamente el contenido de cada columna.
Si no se desea que Power Query detecte automáticamente los tipos de datos, haz clic en Archivo/Opciones/Global/Carga de datos, en Selección de datos, activa: No detectar nunca los encabezados y tipos de columna para los orígenes no estructurados.
¿Qué pasa si no limpio los caracteres invisibles?
Los slicers o segmentaciones no funcionarán correctamente, y podrías tener errores en filtros o búsquedas.
¿Puedo automatizar estos pasos para futuras consultas?
Sí, Power Query guarda cada transformación como un paso replicable y editable (Pasos aplicados).
¿Cuándo debo dividir columnas?
Cuando hay listas o datos combinados en una sola celda, lo cual impide un análisis eficiente.
¿Dónde encuentro Power Query en Excel 365?
Muy fácil, Power Query lo encuentras en la pestaña Datos, en el grupo Obtener y transformar datos, desde donde puedes seleccionar cargar a Power Query: archivos CSV, Excel, PDF's, rangos, tablas.
Consejos adicionales para la Limpieza de Datos
Mantén un Registro de Cambios
Es recomendable llevar un registro de los cambios que realizas en tus datos. Esto te ayudará a entender mejor el proceso y a realizar ajustes si es necesario.
Realiza Pruebas de Calidad
Después de limpiar tus datos, realiza pruebas de calidad. Asegúrate de que los resultados sean los esperados. Esto es crucial para la confianza en tus análisis.
Capacitación Continua
El aprendizaje nunca se detiene. Considera tomar cursos adicionales sobre Power Query y otras herramientas de Microsoft 365. Esto te permitirá estar al día con las mejores prácticas y nuevas funcionalidades.
¿Siguiente Paso?
Aprender Power Query con nuestro curso que te guía paso a paso con casos prácticos. Domina esta excelente herramienta que te ayudará a automatizar tus procesos de limpieza y transformación de datos.
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