Carlos Altamirano
- 3 sept 2023
- 6 Min. de lectura

Preguntas y respuestas (Q&A) acerca de Power BI | Xyclos

Actualizado: hace 2 días

Respuestas a todas sus preguntas acerca de Power Bi | Xyclos

¿Power BI es fácil o difícil de aprender?

La ventaja de Power BI Desktop es que forma parte de ecosistema de aplicaciones Microsoft 365, eso significa que la interfase del usuario es igual a otras aplicaciones como Excel, Outlook, PowerPoint, Project, Word, por lo tanto, es fácil adaptarse a este programa.

Por otro lado, los usuarios de Hojas de cálculo como Excel, Google sheets donde aparte de manejar Listas y Tablas, las fórmulas y funciones se ingresan un una celda y los resultados son visibles inmediatamente, en Power BI Desktop es bastante diferente, porque Power BI maneja igual que Excel tablas, no maneja celdas, maneja filas y columnas y esto es un cambio significativo en la forma de trabajar en Power BI y por lo tanto requiere adaptarse a este entorno de bases de datos, que los expertos de bases de datos lo van a encontrar muy fácil.

Los Filtros se manejan bajo el mismo concepto tanto en Excel como Power BI; pero en Power BI es más complejo manejarlos; especialmente cuando hablamos del Contexto de filtro (Filter context) o también del Contexto de fila (Row context). En esta parte es más complicado porque es un medio ambiente de programación de bases de datos. ¿Hay como aprender? Por supuesto que si.

¿Fórmulas y funciones? Si se conoce Excel a nivel Intermedio Avanzado o Avanzado, es relativamente fácil adaptarse a las famosas funciones DAX, pero teniendo presente que ahora se manejan Tablas, consultas (queries), columnas y filas.

Una vez que se cargan las tablas en Power BI Desktop y se realiza el proceso de transformación de datos, la creación de Objetos visuales es sumamente sencilla y más rápida que hacerlo en Excel; porque en Excel por lo general primero se crea la Tabla dinámica y luego el Gráfico dinámico; en Power BI directamente se crea el Gráfico dinámico o como se lo conoce en Power BI: Objeto visual. Muy fácil.

¿Qué tiempo toma aprender Power BI desde cero?

Si toma nuestro curso de Power BI Análisis Interactivo Empresarial, en la primera media hora ya habrá aprendido a cargar tablas en Power BI Desktop, aprender a crear Objetos visuales, entender y programar la interacción entre Objetos visuales, aprender a navegar en profundidad, crear páginas de Tooltips y publicar en Power BI Service su informes, crear Dashboards y compartirlos con otros usuarios.

De ahí en adelante, depende de su ritmo de aprendizaje; por lo general toma entre 24 a 30 horas para aprender en este nivel.

Luego tenemos el curso de Power BI Gestión empresarial con KPI's, en donde aprenderá a crear un Modelo de datos (relaciones), crear Medidas para realizar cálculos dinámicos, crear columnas calculadas todo esto con un aprendizaje profundo de como funciona DAX, el contexto de filtro y como manejarlo, junto con el aprendizaje de como crear KPI's.

¿Puedo aprender Power BI por mi cuenta?

Si. Para aprender Power BI, tenemos YouTube, blogs, artículos, la propia documentación de Microsoft, millones de fuentes de información y por supuesto preguntar a las IA's como ChatGPT (OpenAI), Copilot (Microsoft), Gemini (Google), Perplexity, You, PI y Claude (Anthropic) entre otras.

Si su tiempo no es importante para usted y dispone de él libremente, es un buen camino; pero si quiere ahorrar tiempo, lo mejor es tomar un curso porque un curso le va guiando paso a paso en el proceso de aprendizaje y al final, va a ahorrar tiempo, ser más productivo en su aprendizaje y más que nada usar Power BI para inmediatamente analizar información.

Por eso, nuestro curso de Power BI Análisis Interactivo Empresarial es una excelente solución para entrar por la puerta grande y segura al mundo del Big Data y Business Intelligence.

¿Power BI es User friendly?

Si, totalmente. porque forma parte del entorno de los programas Microsoft y funciona de manera similar a Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint.., así que si usa Microsoft va a ser muy fácil familiarizase con Power BI Desktop. Obviamente es un entorno de programación más sofisticado que Excel y eso exige más conocimientos y aprender continuamente cosas nuevas para mantenerse siempre actualizado. Pero una vez que se aprende Power BI, realmente se cambia la perspectiva de como vemos los datos convertidos en información. Un paso indispensable para todo profesional o persona que maneje negocio.

¿Cuál es la última versión de Power BI Desktop?

Microsoft cada mes publica una nueva versión de Power BI Desktop, de Power BI Service, que es el entorno de Power BI en al Nube y también cambios a la app de Power BI para dispositivos inteligentes.

Por lo general Microsoft publica actualizaciones de Power BI alrededor del 20 de cada mes.

¿Cómo actualizar Power BI Desktop?

Cuando abre Power BI Desktop, en la barra de estado de Power BI a la derecha le despliega el mensaje: Actualización disponible (clic para descargarlo)

Hace clic en este vínculo y se le dirigirá a la página de descarga de Power BI.

Siga las instrucciones y una vez descargada la nueva versión la podrá usar en su computador o portátil con Windows 10 o superior.

Así que Power BI Desktop, requiere actualización y adaptabilidad continua para mantenerse vigente.

¿Es Power BI mejor que Excel?

Son entornos complementarios, son como hermanos.

Los dos son excelentes y es necesario aprender a usarlos y obtener el mejor provecho para aportar con soluciones tecnológicas de análisis de datos.

Personalmente me encanta trabajar en los dos, a veces resuelvo algo muy fácilmente en Excel otras veces con Power BI.

Tener el conocimiento de las ventajas de uso de cada herramienta, es un plus muy importante para cualquier trabajo

¿Es Power BI una base de datos?

No. Es una plataforma de visualización y análisis de datos.

Si se conecta a bases de datos, hojas de cálculo, servicios en la Nube, pero su principal función es ayudarnos a convertir datos en información usando Objetos visuales, Informes y Paneles o Dashboards.

Si maneja conceptos de bases de datos como: modelamiento de datos, consultas o queries, pero no es una base de datos como tal.

Y para aprender a profundizar el uso de Power BI, creando relaciones entre tablas, creando Medidas (Measures), dominando Filtros, DAX (Data Analysis Expressions) y KPI's del negocio, tengo el curso Power Bi Gestión Empresarial con KPI's.

¿Para qué se usa Power BI?

Para realizar análisis de información, buscar patrones, tendencias, sesgos en los datos.

El área de influencia del análisis de datos es sumamente amplia, la usan Directorios de empresas, CEO's, Gerentes generales, las áreas de finanzas, marketing, ventas, producción, recursos humanos, capacitación, logística, proyectos, administracion, marketing digital, SEO, medicina, laboratorios; prácticamente todas las áreas de conocimiento pueden sacar provecho de Power BI para conocer y analizar sus datos para la toma de decisiones basadas en información.

¿Cómo se llama el lenguaje de Power Query?

El Editor de Power Query o Power Query Editor de Power BI usa el lenguaje M.

M tiene varios nombres asociados a este lenguaje, iniciando con M que viene de Mashup, conocido también como Data Mashup o Power Query formula language o Lenguaje de fórmulas de Power Query.

Cada vez que cargamos una tabla al Modelo de datos de Power BI, se activa el Editor de Power Query o Power Query Editor que realiza el proceso automático de Transformación de datos o ETL (Extract Transform Load / Extraer Transformar Cargar), a través del cual, también manualmente podemos realizar cambios a los datos como: limpiar los datos, establecer el Tipo de datos, reemplazar datos, eliminar columnas, crear nuevas columnas, filtrar datos y otros tipos de procesos de transformación de datos..

¿Es Power BI similar a SQL?

SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación que se utiliza para interactuar con Bases de datos para realizar consultas, modificar y administrar esos datos.

Por otro lado Power BI, en un ecosistema enfocado en proveer herramientas visuales y funciones de arrastrar y soltar, para crear objetos visuales, informes y paneles de resumen para facilitarnos el análisis de los datos contenidos en el Modelo de datos.

Entonces son diferentes, SQL: Manejo de bases de datos Power BI: Visualización de datos para análisis de Business Intelligence

¿Por qué Power BI usa OLAP?

Power BI se basa en OLAP (Online Analytical Processing) porque su propósito principal es el análisis de datos y la generación de informes.

Los usuarios de Power BI no están interesados en transacciones individuales en tiempo real, como se lo hace con OLTP (Online Transaction Processing), sino en entender patrones, hacer análisis agregados, y obtener insights empresariales basados en grandes volúmenes de datos históricos o actuales.

En resumen:

OLAP es ideal para análisis y reportes de BI (Business Intelligence), y es la base que utiliza Power BI.
OLTP es más adecuado para transacciones operativas diarias, como las que usan los sistemas bancarios, sistemas de ventas, plataformas de comercio electrónico; para el manejo de datos transaccionales en tiempo real como: inserción, actualización y eliminación de registros.