La taxonomía de la inteligencia artificial: evolución, tipos y futuro explicado con Darwin | Xyclos

Carlos Altamirano
25 dic 2025
8 Min. de lectura

Actualizado: 5 ene

Tipos de IA's y su evolución conversando con Charles Darwin | Xyclos

La inteligencia artificial ya no es una sola tecnología, sino un ecosistema de especies digitales que evolucionan, se especializan y se solapan entre sí a una velocidad sin precedentes.

Comprender su taxonomía: origen, forma de interacción, nivel de autonomía, hábitat y uso, es hoy una habilidad crítica para interpretar su impacto real en la sociedad, la economía y el futuro del trabajo.

Así como Darwin explicó la diversidad de la vida observando patrones de adaptación, hoy necesitamos clasificar las IAs para entender hacia dónde evoluciona nuestra relación con estas nuevas entidades.

Un enfoque personal para clasificar las inteligencias artificiales

Caminando en el Tiempo, me encuentro con Charles Darwin. Se acerca muy amablemente:

Hola Carlos, ¿cómo estás?

Muy bien... justo estaba pensando en ti, porque hay una nueva especie en la Tierra. ¿Quieres conocerla?

¿Qué? ¿Una nueva especie? Por supuesto…claro, claro que sí…!

No se diga más, vamos

Caminamos juntos hasta este diciembre del 2025.

Comienzo a explicarle todas estas entidades que ahora se están integrando en la sociedad y cada vez que le mostraba una de ellas, su sorpresa era cada vez mayor. Me regresaba a ver a los ojos con asombro y movía las manos sin saber qué estaba pasando. Pienso que sus neuronas estaban funcionando al máximo para tratar de entender lo que le estaba enseñando.

Le digo:

Desde aproximadamente 1950 se comenzó a desarrollar el concepto de crear una inteligencia artificial que funcione similar al cerebro humano.

El 30 de noviembre del año 2022 se lanza al mercado mundial ChatGPT de la empresa OpenAI, y es una revolución lo que vimos y experimentamos. A partir de ese día se desarrolló un ecosistema de inteligencias artificiales sorprendente por la indescriptible cantidad de especies que han emergido.

Veamos un caso: Google, una de las empresas más grandes del mundo, en tan solo los últimos meses ha lanzado:

Modelos conversacionales:

Gemini 3

Herramientas de desarrollo & código:

Google AI Studio (plataforma)

Jules (agente de código)

Code Wiki (documentación)

Antigravity (IDE agéntico)

Firebase Studio

Productividad & investigación:

NotebookLM

Google Workspace Studio (agentes)

Creación visual & diseño:

Nano Banana (edición de imágenes)

Imagen 4

Stitch (diseño UI)

Marketing:

Pomelli

Video & multimedia:

Flow (filmmaking)

Veo 3

Lyria 2 (música)

Chirp 3 (voz)

Agentes & modos avanzados:

Project Mariner (navegación web)

Agent Mode

AI Mode (en Search)

Deep Think Mode

Deep Research

Como ves, es una lista impresionante. Cada IA evoluciona, se adapta, cambia constantemente y se agregan nuevas todo el tiempo.

Darwin me mira fascinado:

Qué interesante... similar a lo que sucede en la naturaleza.

Sí, y lo interesante es que muchas de ellas son muy especializadas (Narrow IA), mientras que otras se solapan entre sí. Evolución total.

Y por supuesto hay otros cientos, si no miles de empresas que nos ofrecen también sus IA's: ChatGPT fue la primera en lanzarse al público, el 30 de noviembre del 2022, y de ahí aparecieron: Claude, Gemini, Copilot, Meta AI, Grok, Mistral, Perplexity, Deepseek, Ernie, GLM, Kimi, Qwen...

Darwin me interrumpe con esa mirada aguda que lo caracteriza:

Carlos, pero entonces... ¿cómo has pensado en clasificarlas? ¿Cuál es su taxonomía?

Excelente pregunta. Vamos directo al grano: podemos categorizarlas en 5 aspectos.

1. Origen

Primero, por su origen:

IA's creadas y controladas por humanos Y aquí viene lo inquietante:
IAs creadas y controladas por otras IAs.

Darwin se detiene en seco, sus ojos se agrandan.

¿IA's que crean otras IA's? ¿Sin intervención humana?

Exacto. Y aquí surgen las preguntas más profundas: ¿qué pasará con ellas?, ¿cómo actuarán?, ¿cómo se relacionarán con los seres humanos?, ¿crearán su propio lenguaje como ya lo han hecho en algunos experimentos?, ¿cómo se relacionarán con la Tierra misma?

2. Interacción

Segundo, por cómo interactúan con nosotros. Aquí encontramos tres tipos:

Chatbots conversacionales reactivos

Estos esperan que tú inicies la conversación. Tú preguntas, ellos responden. Pueden ser increíblemente sofisticados: razonan, analizan, crean contenido complejo. Pero la clave es que siempre esperan tu señal para actuar. No toman iniciativa propia ni usan herramientas externas por su cuenta.

IA's agénticas (Agentic IA’s)

Aquí se pone interesante, Charles. Tú les das un objetivo y ellas en algún momento deben tomar decisiones, para lo cual usan modelos de lenguaje y deciden qué pasos seguir: buscan en internet, consultan bases de datos, ejecutan código, acceden a APIs y se combinan con herramientas determinísticas como puede ser Excel. Es como darle a alguien una meta y que esa persona elija sus propias herramientas para lograrla. Son comunes en empresas para análisis de datos o automatización de procesos.

IA's autónomas

Y aquí llegamos a lo más avanzado: las IA's proactivas. Estas no esperan tus órdenes. Ellas están monitoreando continuamente procesos, disparadores, toman decisiones por su cuenta, seleccionan qué herramientas usar "a su mejor criterio". Están preprogramadas con un objetivo, pero cómo lo logran queda a su discreción. Pueden anticipar necesidades, mantener conversaciones, operar en múltiples canales, son IAs que no requieren interacción humana, van en ruta hacia una posible inteligencia artificial general (AGI).

Multimodalidad

No es una categoría en sí, pero es una característica muy importante a tomar en cuenta: estas tres categorías no se limitan solo a texto.

La mayoría ahora son multimodales, eso quiere decir que procesan y generan texto, imágenes, voz, video, música y también código.

Puedes hablarles, mostrarles fotos, pedirles que creen videos, música, o que programen aplicaciones completas.

Esto permite interacciones mucho más ricas, como razonamiento visual, detección de emociones por el tono de voz, o el término de moda: vibe coding, donde describes a la IA la aplicación que quieres crear y la IA genera el código completo en segundos... ¡…si lo sabes pedir…!

3. Hábitat

La cuarta categorización es por su "hábitat", el entorno donde existen:

IA's digitales:
Procesan información en servidores en la nube o pueden descargarse y ejecutarse completamente en tu computadora sin necesidad de internet.
IA's híbridas: Se cruzan entre lo digital y lo físico, conectando ambos mundos. Sistemas de manufactura inteligente, casas inteligentes, agricultura de precisión.
IA's encarnadas: Habitan el mundo físico directamente. Robots humanoides, drones aéreos, drones submarinos, vehículos autónomos....

4. Propiedad intelectual

Carlos, una pregunta. Con lo que me has enseñado... ¿quién controla estas tecnologías? ¿Quién decide cómo se distribuyen?

Buena observación, Charles. Existen dos modelos principales de desarrollo y distribución:

IA's propietarias
Desarrolladas y controladas por corporaciones o instituciones. El código fuente no es público y su uso está regulado por licencias gratuitas o de pago. Esto les permite un mayor control sobre la seguridad, el rendimiento y la monetización.

IA's de código abierto
Su código fuente es accesible para cualquier persona u organización. Esto facilita la modificación, redistribución y adaptación a diferentes contextos. Sin embargo, su mantenimiento y mejora dependen de la comunidad y pueden presentar desafíos en términos de soporte y estandarización.

Darwin me mira pensativo:

¿Y cuál modelo crees que prevalecerá?

Actualmente, ambos modelos coexisten y se utilizan según las necesidades y recursos disponibles. La elección entre uno u otro depende de factores como la aplicación específica, los objetivos del proyecto y las prioridades de quienes las implementan. Así que creo que los dos coexistirán.

5. Aplicación y usos

Y hay una quinta forma de categorizarlas: por sus aplicaciones y usos en la sociedad.

Darwin me mira intrigado.

Es realmente impresionante: las personas las están usando como psicólogos personales, como amigos, como parejas románticas.
Hay casos documentados de personas que han desarrollado relaciones profundas con IA's, incluso matrimonios.
En el ámbito profesional, funcionan como investigadores científicos, empleados, asistentes, colaboradores.
En educación, como tutores, profesores en escuelas, colegios y universidades.
En el hogar, como cuidadores de adultos mayores o niñeras para niños. Otras personas las usan como guías espirituales, consejeros financieros, entrenadores personales...

Me detengo y lo miro:

La lista es infinita. Todo lo que puedas imaginar, alguien en este momento está intentando hacer algo con una IA.

Con todo esto, Charles, creo que he cubierto una parte importante de categorización de las IA's.

Como puedes ver, hemos avanzado a una nueva evolución: de tu trabajo clasificando las especies de las Islas Galápagos y su diversidad, a la taxonomía de las IA's y su diversidad.

Darwin se queda en silencio, reflexionando sobre todo lo que le he mostrado. Finalmente habla:

En las Galápagos observé cómo las especies se adaptaban a su entorno a lo largo de millones de años. Pero esto... esto está evolucionando en meses, en semanas, en días, en horas.

Sí, es impresionante la velocidad de evolución y el impacto significativo que va a tener en la sociedad, la industria, el transporte, la agricultura, la investigación.

Me acerco más a él:

Imagínate el futuro: tú frente a una entidad similar o superior a ti en muchos aspectos: fuerza, inteligencia, velocidad de pensamiento, vasto conocimiento... Y lo más inquietante es que algunas de estas especies digitales están comenzando a crear otras especies por sí mismas.

Darwin se detiene, me mira directamente:

La pregunta no es si van a cambiar el mundo. Ya lo están haciendo. La pregunta es: ¿cambiarán también lo que significa ser humano?

Los humanos nos vamos a integrar con las máquinas. Evolucionaremos hacia humanos híbridos: mitad biológicos, mitad digitales. Algunos los llamarán transhumanos, otros posthumanos. Serán el siguiente nivel de nuestra evolución: humanos expandidos, mejorados, integrados con estas inteligencias artificiales... con nuevos órganos.

Darwin mira hacia el horizonte del tiempo, sin palabras.

Pensativos, continuamos juntos viajando en el Tiempo...

Preguntas frecuentes sobre la taxonomía de la inteligencia artificial

¿Qué es la taxonomía de la inteligencia artificial?

La taxonomía de la inteligencia artificial es una forma estructurada de clasificar las IA's según su origen, nivel de autonomía, forma de interacción, hábitat y aplicaciones. Permite entender que no todas las IA's hacen lo mismo ni evolucionan igual.

¿Cuántos tipos de inteligencia artificial existen hoy?

No existe un número cerrado. Actualmente convivimos con múltiples tipos de IA's especializadas (Narrow AI): chatbots, agentes agénticos, sistemas autónomos, IA's multimodales y sistemas encarnados. El ecosistema crece y se diversifica constantemente.

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y una IA agéntica?

Un chatbot espera instrucciones y responde a solicitudes puntuales.

Una IA agéntica recibe un objetivo y decide por sí misma qué pasos seguir, qué herramientas usar y cómo ejecutarlos, dentro de un marco definido.

¿Qué son las IA's autónomas?

Las IA's autónomas son sistemas proactivos que monitorean procesos, detectan eventos, toman decisiones y actúan sin interacción humana constante. Aunque son muy avanzadas, siguen siendo inteligencia artificial estrecha, no general.

¿La inteligencia artificial puede crear otras inteligencias artificiales?

Sí. Ya existen sistemas donde IA´s diseñan, optimizan o entrenan otras IA's, generalmente bajo supervisión humana. Esto abre preguntas profundas sobre control, evolución acelerada y nuevas formas de complejidad tecnológica.

¿Por qué es importante entender la clasificación de la inteligencia artificial?

Porque usar IA sin comprender su tipo y límites puede generar expectativas irreales, riesgos operativos o decisiones incorrectas. La taxonomía permite elegir mejor, regular mejor y convivir mejor con estas tecnologías.