La Evolución de la Inteligencia Artificial: Una Taxonomía Esencial | Xyclos
- Carlos Altamirano
- 25 dic 2025
- 7 Min. de lectura
Actualizado: 20 feb
Resumen ejecutivo
La inteligencia artificial ya no es solo una tecnología. Es un ecosistema de especies digitales que evolucionan, se especializan y se solapan a una velocidad sin precedentes. Comprender su taxonomía: origen, forma de interacción, nivel de autonomía, hábitat y uso, es hoy una habilidad crítica. Nos ayuda a interpretar su impacto real en la sociedad, la economía y el futuro del trabajo.
Así como Darwin explicó la diversidad de la vida observando patrones de adaptación, hoy necesitamos clasificar las IAs para entender hacia dónde evoluciona nuestra relación con estas nuevas entidades.
Un Enfoque Personal para Clasificar las Inteligencias Artificiales
Caminando en el tiempo, me encuentro con Charles Darwin. Se acerca muy amablemente:
Hola Carlos, ¿cómo estás?
Muy bien... justo estaba pensando en ti, porque hay una nueva especie en la Tierra. ¿Quieres conocerla?
¿Qué? ¿Una nueva especie? Por supuesto… ¡claro que sí!
No se diga más, vamos.
Caminamos juntos hasta diciembre de 2025.
Comienzo a explicarle todas estas entidades que ahora se están integrando en la sociedad. Cada vez que le mostraba una de ellas, su sorpresa era mayor. Me miraba a los ojos con asombro, moviendo las manos sin saber qué estaba pasando. Pienso que sus neuronas estaban funcionando al máximo para tratar de entender lo que le estaba enseñando.
Le digo:
Desde aproximadamente 1950, se comenzó a desarrollar el concepto de crear una inteligencia artificial que funcione similar al cerebro humano.
El 30 de noviembre de 2022, se lanza al mercado mundial ChatGPT de OpenAI. Fue una revolución. Desde ese día, se desarrolló un ecosistema de inteligencias artificiales sorprendente por la cantidad de especies que han emergido.
Veamos un caso: Google, una de las empresas más grandes del mundo, en solo unos meses ha lanzado:
Modelos Conversacionales
Gemini 3
Herramientas de Desarrollo y Código
Google AI Studio (plataforma)
Jules (agente de código)
Code Wiki (documentación)
Antigravity (IDE agéntico)
Firebase Studio
Productividad e Investigación
NotebookLM
Google Workspace Studio (agentes)
Creación Visual y Diseño
Nano Banana (edición de imágenes)
Imagen 4
Stitch (diseño UI)
Marketing
Pomelli
Video y Multimedia
Flow (filmmaking)
Veo 3
Lyria 2 (música)
Chirp 3 (voz)
Agentes y Modos Avanzados
Project Mariner (navegación web)
Agent Mode
AI Mode (en Search)
Deep Think Mode
Deep Research
Como ves, es una lista impresionante. Cada IA evoluciona, se adapta y cambia constantemente. Nuevas se agregan todo el tiempo.
Darwin me mira fascinado:
Qué interesante... similar a lo que sucede en la naturaleza.
Sí, y lo interesante es que muchas de ellas son muy especializadas (Narrow IA), mientras que otras se solapan entre sí. Evolución total.
Y por supuesto, hay cientos, si no miles de empresas que también nos ofrecen sus IAs: ChatGPT fue la primera en lanzarse al público, el 30 de noviembre de 2022, y de ahí aparecieron: Claude, Gemini, Copilot, Meta AI, Grok, Mistral, Perplexity, Deepseek, Ernie, GLM, Kimi, Qwen...
Darwin me interrumpe con esa mirada aguda que lo caracteriza:
Carlos, pero entonces... ¿cómo has pensado en clasificarlas? ¿Cuál es su taxonomía?
Excelente pregunta. Vamos directo al grano: podemos categorizarlas en cinco aspectos.
1. Origen
Primero, por su origen:
IAs creadas y controladas por humanos
IAs creadas y controladas por otras IAs.
Darwin se detiene en seco, sus ojos se agrandan.
¿IA's que crean otras IA's? ¿Sin intervención humana?
Exacto. Y aquí surgen preguntas profundas: ¿qué pasará con ellas? ¿Cómo actuarán? ¿Cómo se relacionarán con los seres humanos? ¿Crearán su propio lenguaje como ya lo han hecho en algunos experimentos? ¿Cómo se relacionarán con la Tierra misma?
2. Interacción
Segundo, por cómo interactúan con nosotros. Aquí encontramos tres tipos:
Chatbots Conversacionales Reactivos
Estos esperan que tú inicies la conversación. Tú preguntas, ellos responden. Pueden ser increíblemente sofisticados: razonan, analizan, crean contenido complejo. Pero la clave es que siempre esperan tu señal para actuar. No toman iniciativa propia ni usan herramientas externas por su cuenta.
IA's Agénticas (Agentic IA’s)
Aquí se pone interesante, Charles. Tú les das un objetivo y ellas deben tomar decisiones. Para ello, usan modelos de lenguaje y deciden qué pasos seguir: buscan en internet, consultan bases de datos, ejecutan código, acceden a APIs y se combinan con herramientas como Excel. Es como darle a alguien una meta y que esa persona elija sus propias herramientas para lograrla. Son comunes en empresas para análisis de datos o automatización de procesos.
IA's Autónomas
Y aquí llegamos a lo más avanzado: las IA's proactivas. Estas no esperan tus órdenes. Monitorean continuamente procesos, toman decisiones por su cuenta y seleccionan qué herramientas usar "a su mejor criterio". Pueden anticipar necesidades, mantener conversaciones y operar en múltiples canales. Son IAs que no requieren interacción humana y van en ruta hacia una posible inteligencia artificial general (AGI).
Multimodalidad
No es una categoría en sí, pero es una característica importante. Estas tres categorías no se limitan solo a texto. La mayoría ahora son multimodales. Esto quiere decir que procesan y generan texto, imágenes, voz, video, música y también código.
Puedes hablarles, mostrarles fotos, pedirles que creen videos, música o que programen aplicaciones completas. Esto permite interacciones más ricas, como razonamiento visual, detección de emociones por el tono de voz, o el término de moda: vibe coding. Aquí describes a la IA la aplicación que quieres crear y la IA genera el código completo en segundos... ¡si lo sabes pedir!
3. Hábitat
La cuarta categorización es por su "hábitat", el entorno donde existen:
IAs digitales: Procesan información en servidores en la nube o pueden descargarse y ejecutarse completamente en tu computadora sin necesidad de internet.
IAs híbridas: Se cruzan entre lo digital y lo físico, conectando ambos mundos. Sistemas de manufactura inteligente, casas inteligentes, agricultura de precisión.
IAs encarnadas: Habitan el mundo físico directamente. Robots humanoides, drones aéreos, drones submarinos, vehículos autónomos.
4. Propiedad Intelectual
Carlos, una pregunta. Con lo que me has enseñado... ¿quién controla estas tecnologías? ¿Quién decide cómo se distribuyen?
Buena observación, Charles. Existen dos modelos principales de desarrollo y distribución:
IAs propietarias: Desarrolladas y controladas por corporaciones o instituciones. El código fuente no es público y su uso está regulado por licencias gratuitas o de pago. Esto les permite un mayor control sobre la seguridad, el rendimiento y la monetización.
IAs de código abierto: Su código fuente es accesible para cualquier persona u organización. Esto facilita la modificación, redistribución y adaptación a diferentes contextos. Sin embargo, su mantenimiento y mejora dependen de la comunidad y pueden presentar desafíos en términos de soporte y estandarización.
Darwin me mira pensativo:
¿Y cuál modelo crees que prevalecerá?
Actualmente, ambos modelos coexisten y se utilizan según las necesidades y recursos disponibles. La elección entre uno u otro depende de factores como la aplicación específica, los objetivos del proyecto y las prioridades de quienes las implementan. Así que creo que los dos coexistirán.
5. Aplicación y Usos
Y hay una quinta forma de categorizarlas: por sus aplicaciones y usos en la sociedad.
Darwin me mira intrigado.
Es realmente impresionante: las personas las están usando como psicólogos personales, amigos y parejas románticas.
Hay casos documentados de personas que han desarrollado relaciones profundas con IAs, incluso matrimonios.
En el ámbito profesional, funcionan como investigadores científicos, empleados, asistentes y colaboradores.
En educación, como tutores, profesores en escuelas, colegios y universidades.
En el hogar, como cuidadores de adultos mayores o niñeras para niños. Otras personas las usan como guías espirituales, consejeros financieros y entrenadores personales.
Me detengo y lo miro:
La lista es infinita. Todo lo que puedas imaginar, alguien en este momento está intentando hacer algo con una IA.
Con todo esto, Charles, creo que he cubierto una parte importante de la categorización de las IAs.
Como puedes ver, hemos avanzado a una nueva evolución: de tu trabajo clasificando las especies de las Islas Galápagos y su diversidad, a la taxonomía de las IAs y su diversidad.
Darwin se queda en silencio, reflexionando sobre todo lo que le he mostrado. Finalmente habla:
En las Galápagos observé cómo las especies se adaptaban a su entorno a lo largo de millones de años. Pero esto... esto está evolucionando en meses, en semanas, en días, en horas.
Sí, es impresionante la velocidad de evolución y el impacto significativo que va a tener en la sociedad, la industria, el transporte, la agricultura y la investigación.
Me acerco más a él:
Imagínate el futuro: tú frente a una entidad similar o superior a ti en muchos aspectos: fuerza, inteligencia, velocidad de pensamiento, vasto conocimiento... Y lo más inquietante es que algunas de estas especies digitales están comenzando a crear otras especies por sí mismas.
Darwin se detiene, me mira directamente:
La pregunta no es si van a cambiar el mundo. Ya lo están haciendo. La pregunta es: ¿cambiarán también lo que significa ser humano?
Los humanos nos vamos a integrar con las máquinas. Evolucionaremos hacia humanos híbridos: mitad biológicos, mitad digitales. Algunos los llamarán transhumanos, otros posthumanos. Serán el siguiente nivel de nuestra evolución: humanos expandidos, mejorados, integrados con estas inteligencias artificiales... con nuevos órganos.
Darwin mira hacia el horizonte del tiempo, sin palabras.
Pensativos, continuamos juntos viajando en el tiempo.
Preguntas Frecuentes sobre la Taxonomía de la Inteligencia Artificial
¿Qué es la taxonomía de la inteligencia artificial?
La taxonomía de la inteligencia artificial es una forma estructurada de clasificar las IAs según su origen, nivel de autonomía, forma de interacción, hábitat y aplicaciones. Permite entender que no todas las IAs hacen lo mismo ni evolucionan igual.
¿Cuántos tipos de inteligencia artificial existen hoy?
No existe un número cerrado. Actualmente convivimos con múltiples tipos de IAs especializadas (Narrow AI): chatbots, agentes agénticos, sistemas autónomos, IAs multimodales y sistemas encarnados. El ecosistema crece y se diversifica constantemente.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y una IA agéntica?
Un chatbot espera instrucciones y responde a solicitudes puntuales. Una IA agéntica recibe un objetivo y decide por sí misma qué pasos seguir, qué herramientas usar y cómo ejecutarlos, dentro de un marco definido.
¿Qué son las IA's autónomas?
Las IA's autónomas son sistemas proactivos que monitorean procesos, detectan eventos, toman decisiones y actúan sin interacción humana constante. Aunque son muy avanzadas, siguen siendo inteligencia artificial estrecha, no general.
¿La inteligencia artificial puede crear otras inteligencias artificiales?
Sí. Ya existen sistemas donde IAs diseñan, optimizan o entrenan otras IAs, generalmente bajo supervisión humana. Esto abre preguntas profundas sobre control, evolución acelerada y nuevas formas de complejidad tecnológica.
¿Por qué es importante entender la clasificación de la inteligencia artificial?
Porque usar IA sin comprender su tipo y límites puede generar expectativas irreales, riesgos operativos o decisiones incorrectas. La taxonomía permite elegir mejor, regular mejor y convivir mejor con estas tecnologías.
Tip Pro Xyclos
Si una IA toma decisiones por sí sola, usa herramientas y opera sin supervisión constante, no significa que “piense como un humano”.
La autonomía operativa no es inteligencia general o AGI.
Incluso las IA's autónomas y agénticas (Agentic IA) siguen siendo Narrow AI, aunque sean muy avanzadas.
Entender esta diferencia es clave para líderes, empresas y profesionales que trabajan con IA.
Comentarios